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Text File  |  1995-08-15  |  1KB  |  34 lines

  1. menu: Chapter
  2. Introduction to the software ├à lectMenHandle 1
  3. Introduction to the course ├à lectMenHandle 2
  4. --
  5. 1 What is Neural Computing? ├à lectMenHandle 3
  6. 2 Purpose and applications ├à lectMenHandle 4
  7. 3 The properties of neural networks ├à lectMenHandle 5
  8. 4 The biology of neural networks ├à lectMenHandle 6
  9. 5 Basic concepts ├à lectMenHandle 7
  10. --
  11. 6 The perception ├à lectMenHandle 8
  12. 7 Problems with the perceptron ├à lectMenHandle 9
  13. 8 Problems with neurone functions ├à lectMenHandle 10
  14. 9 Backward target propagation ├à lectMenHandle 11
  15. 10 Backward error propagation ├à lectMenHandle 12
  16. 11 Hopfield networks ├à lectMenHandle 13
  17. --
  18. 12 Programming neural networks ├à lectMenHandle 14
  19. 13 How to apply neural networks ├à lectMenHandle 15
  20. 14 Neural network limitations and prospects ├à lectMenHandle 16
  21. --
  22. Contents Page ├à lectMenHandle 17
  23. Back Track ├à bTrackHandler
  24. --
  25. About Learning Neural Networks ├à aboutHandler
  26. --
  27. Exit ├à stopButton
  28. menu: Section
  29. Introduction ├à sectMenHandle 1
  30. Size, complexity and robust performance ├à sectMenHandle 2
  31. Training problems ├à sectMenHandle 3
  32. Artificial brains ├à sectMenHandle 4
  33. Prospects ├à sectMenHandle 5
  34.